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title: "La IA está revolucionando el diagnóstico cardíaco: ve lo oculto hasta ahora"
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description: "Investigadores de la Universidad de Columbia han desarrollado una herramienta de detección impulsada por inteligencia artificial para analizar datos de electrocardiograma ordinarios y determinar cuándo se justifica un seguimiento con ecografía cardíaca"
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date_published: "2025-07-18T20:20:00+02:00"
date_modified: "2025-07-18T21:14:47+02:00"
tags:
  - "Diagnóstico"
  - "Inteligencia Artificial (IA)"
author_name: "Agencias"
category_name: "Salud y Bienestar"
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# La IA está revolucionando el diagnóstico cardíaco: ve lo oculto hasta ahora

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*La IA está revolucionando el diagnóstico cardíaco: ve lo oculto hasta ahora*

Una investigación de la Universidad de Columbia ha desvelado que la inteligencia artificial (IA) podría permitir que los **electrocardiogramas (ECG),**una prueba económica y muy común, detecten pronto **enfermedades cardíacas ocultas**.

Este hallazgo ha sido publicado en la revista *Nature*y sugiere un gran avance en el **[diagnóstico](https://elpaisdiariodigital.com/contenido/6612/que-es-el-trastorno-del-espectro-autista-y-como-evitar-errores-comunes-en-su-dia) cardiológico**.

Las enfermedades **cardíacas estructurales**, que incluyen las valvulopatías, las cardiopatías congénitas y otras afecciones que deterioran el funcionamiento del **corazón**, impactan a millones de personas a nivel global.

No obstante, dado que no existe una **prueba de detección rutinaria** y económica, muchas cardiopatías estructurales **no se detectan** hasta que el corazón ha sufrido un daño significativo.

"Tenemos **colonoscopias**, tenemos mamografías, pero no tenemos equivalentes para la mayoría de las **formas de enfermedades cardíacas**", reflexiona el profesor adjunto de medicina e informática biomédica en el **Colegio de Médicos y Cirujanos Vagelos** de la Universidad de Columbia y director médico de Inteligencia Artificial en el NewYork-Presbyterian, Pierre Elias.

Elias e investigadores de la Universidad de Columbia y el Hospital Presbiteriano de Nueva York han desarrollado una **herramienta de detección impulsada por inteligencia artificial**, EchoNext, que analiza datos del electrocardiograma (ECG) ordinario para **identificar a los pacientes** que deberían realizarse una ecografía (ecocardiograma), una prueba no invasiva que se utiliza para diagnosticar problemas cardíacos estructurales.

EchoNext **identificó con precisión la enfermedad cardíaca estructural** a partir de lecturas de ECG con mayor frecuencia que los cardiólogos, incluidos aquellos que usaron IA para ayudar a interpretar los datos.

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"**EchoNext** básicamente utiliza la prueba más económica para determinar quién necesita la **ecografía** más cara", destaca Elias, quien dirigió el estudio.

> "Detecta enfermedades que los cardiólogos no pueden detectar con un ECG. **Creemos que la combinación del ECG con IA**tiene el potencial de crear un paradigma de cribado completamente **nuevo**", añade.

De esta forma, EchoNext se diseñó para **analizar datos de ECG ordinarios** y determinar cuándo se justifica un seguimiento con **ecografía cardíaca**.

El modelo de aprendizaje profundo se entrenó con más de **1,2 millones de pares de ECG** y ecocardiogramas de 230.000 pacientes. En un estudio de validación realizado en **cuatro sistemas hospitalarios,**incluyendo varios campus del NewYork-Presbyterian, la herramienta de cribado demostró una **alta precisión en la identificación de problemas** cardíacos estructurales, como insuficiencia cardíaca por miocardiopatía, valvulopatía, hipertensión pulmonar y engrosamiento cardíaco grave.

En una comparación directa con 13 cardiólogos en 3200 ECG, EchoNext **identificó con precisión el 77% de los problemas cardíacos estructurales.** En cambio, los cardiólogos que realizaron un diagnóstico con los datos del ECG tuvieron una precisión del 64%.

Para ver qué tan bien funcionaba la herramienta en el mundo real, el equipo de investigación **ejecutó EchoNext en casi 85,000 pacientes sometidos a ECG**que no se habían sometido previamente a un ecocardiograma.

La herramienta de IA **identificó** a más de 7,500 individuos (9%) como de alto riesgo de tener una enfermedad cardíaca estructural no diagnosticada.

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Luego, los investigadores **siguieron a los pacientes a lo largo de un año** para ver cuántos fueron diagnosticados con enfermedad cardíaca estructural. (Los médicos de los pacientes **no estaban al tanto de la implementación de EchoNext,** por lo que no se vieron influenciados por sus predicciones).

Entre los individuos considerados de **alto riesgo**por EchoNext, el 55% se sometió a su primer ecocardiograma. De ellos, casi tres cuartas partes **fueron diagnosticadas con enfermedad cardíaca estructural**, el doble de la tasa de positividad en comparación con todas las personas que se sometieron a su primer **ecocardiograma** sin el beneficio de la IA.

Con la misma tasa de positividad, si todos los pacientes identificados por EchoNext como de alto riesgo se hubieran realizado un ecocardiograma, **alrededor de 2.000 pacientes adicionales podrían haber sido diagnosticados** con un problema cardíaco estructural potencialmente grave.

Con información de [***Europa Press***](https://www.infosalus.com/asistencia/noticia-ia-revoluciona-diagnostico-cardiaco-prueba-presente-todos-consultorios-ve-oculto-ahora-20250718074449.html)

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